1.     课程介绍：

《STATA与数据科学应用》以培养学生STATA工具应用为核心目标，借助数据科学这一综合性极强的专业领域，把STATA 的使用融入数据科学家的工作流程和数据科学报告中，讲授STATA工具是如何应用在数据科学工作分析报告中的各个阶段，完成数据清洗、统计分析、数据可视化，并最终生成可交付报告的过程，使学生能够将本课程学习的知识和工具技能，广泛运用于实际工作。

2.     面对疫情，主动走向学生

       《STATA与数据科学应用》课程开设于2020年，2022年春季学期疫情防控期间，首次进行线上授课。为了适应线上授课形式，在开课前进行了课程形式的创新和改革，加入了大量的放映动画、互动问题、短视频等，与学生在线上实现了无差别交流。

3.     以故事为开篇，增强学生对学科的代入感

数据科学是一门综合性学科，涉及统计学、计算机、大数据等多个领域的专业知识，课程以丰富的历史图片和历史故事开篇，通过数据科学和数据处理工具的发展历史，引导学生感受数据时代下科技的飞速变革，从而产生对数据科学浓厚的兴趣和主动探究的内驱力。

4.     深入浅出，构建知识图谱

概括性的介绍数据科学所涉及的统计分析、算法的基本原理，以及原理的数据分析应用实例，夯实理论基础，让学生构建自身的数据科学学习框架，指导后续的学习过程。

5.     理论与实践融合，丰富而有层次的实践更容易打动学生

为实现培养学生实践应用能力这一综合性目标，课程设置基础、统计学应用、领域应用三大类实践项目，面向不同的学习阶段开展教学活动。在基本原理学习阶段，以简单易上手的基础实践项目引导学生学习基础命令，再辅以统计学应用的项目，让学生进一步了解如何从分析结果中提取信息，使得学生从“了解”、“知道”到“会用”、“熟练”。在领域应用阶段，设计了丰富有趣、具有实际意义的实验项目，与学生分享德勤（Deloitte）、麦肯锡（McKinsey）、Pew Research Center的报告和数据，分析巴西CIT发展分析、泰坦尼克号沉没事件研究等数个有趣的数据科学论题，使学生在课程前期所学知识得到综合性的应用，引导学生关注“大”领域问题，进一步提高数据科学应用能力。

使用临时变量、随机抽样绘制心形图案

金砖国家的CIT产业分析

6.     “以用为本、学以致用”

    课程的期末项目采用了场景模拟教学法，构建一家公司数据科学岗位的虚拟招聘场景，学生可以自由选择职位进行简历投递。在应聘这一场景下，潜藏着对分析工具的使用、可交付分析报告的制作、数据科学对公司决策支持的影响等课内知识的应用。同时让学生了解职场、企业管理等相关的知识，提升自我认知，进一步升华课程内容。

“We have produced more data in the last two years than all of human history combined. Whether you are in business, government, academia, or journalism, the future belongs to those who can analyze these data intelligently.”

——Professor Atif Mian, Theodore A. Wells ‘29 Professor of Economics and Public Affairs, Princeton University

（文、图：王婷，审核：田蕊）